ICAN

Bachelor Intelligence Artificielle et Big Data



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Date limite d'inscription

10/09/2023

Date de rentrée

20/09/2023

Spécialité

Spécialité : Création de Sites Web Gestion de projet informatique Programmation Réseaux Sécurité informatique Systèmes d'Information

Création de Sites Web Gestion de projet informatique Programmation Réseaux Sécurité informatique Systèmes d'Information

Lieu

Lieu : Lyon

Lyon

Niveau d'entrée et admission

Niveau d'entrée et admission : Bac

 La procédure d'admission à l'école d'informatique ESGI se déroule en 2 étapes :

1/ Admissibilité sur étude de dossier

L’étude du dossier permet d’analyser la cohérence entre les cycles suivis par les candidats et les spécialisations qui sont proposées à l’ESGI. Le dossier à constituer comprend :

  • Une lettre de motivation
  • Un descriptif de son parcours scolaire et de ses expériences professionnelles
  • Un relevé de notes des deux dernières années d’études
  • Les photocopies des diplômes obtenus
  • Éventuellement, des lettres de soutien d’un professeur, d’un chef d’établissement ou d’un cadre de société

2/ Admission sur tests et entretien
 
Les candidats admissibles sont convoqués pour les épreuves :

  • Un test informatique, aptitudes générales ou anglais lié à l’année et/ou à la spécialisation choisie en ligne
  • Un entretien individuel de motivation en visio-conférence

Bac

 La procédure d'admission à l'école d'informatique ESGI se déroule en 2 étapes :

1/ Admissibilité sur étude de dossier

L’étude du dossier permet d’analyser la cohérence entre les cycles suivis par les candidats et les spécialisations qui sont proposées à l’ESGI. Le dossier à constituer comprend :

  • Une lettre de motivation
  • Un descriptif de son parcours scolaire et de ses expériences professionnelles
  • Un relevé de notes des deux dernières années d’études
  • Les photocopies des diplômes obtenus
  • Éventuellement, des lettres de soutien d’un professeur, d’un chef d’établissement ou d’un cadre de société

2/ Admission sur tests et entretien
 
Les candidats admissibles sont convoqués pour les épreuves :

  • Un test informatique, aptitudes générales ou anglais lié à l’année et/ou à la spécialisation choisie en ligne
  • Un entretien individuel de motivation en visio-conférence

Durée de la formation

Durée de la formation : 3 ans

3 ans
Modalité

Modalité

Modalité : Présentiel

Présentiel

Alternance

Alternance : 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Stage

Stage : Oui

Oui

Niveau de diplôme obtenu

Niveau de diplôme obtenu : Bachelor

Bachelor

Diplôme

Diplôme : CHARGÉ(E) DE PROJETS EN SYSTÈMES INFORMATIQUES APPLIQUÉS

CHARGÉ(E) DE PROJETS EN SYSTÈMES INFORMATIQUES APPLIQUÉS

Contenu de la formation

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.

Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.

Ce cursus comprends 65 jours de cours par an.

Sciences de l’ingénieur et Big Data

  • Introduction au Machine Learning
  • Framework Machine Learning
  • Mathématiques pour le Big Data
  • Ecosystème Hadoop
  • Panorama du Big Data

Développement et outils

  • Algorithmique avancée : listes, tris et arbres
  • Outils et pratiques du code : versioning, métriques et tests
  • Combinatoire et Complexité

Conception et bases de données

  • Conception de bases de données relationnelles
  • NoSQL et Big Data

Systèmes

  • Linux administration avancée
  • Réseaux appliqués au Big Data

Langages et développement

  • Langage C Avancé
  • Langage Java avancé : POO, lambdas, stream, JavaFX
  • Scripting Python

Outils de communication

  • Anglais Commercial (Business English) et TOEIC

Activités annuelles

  • E-Learning
  • Projet Annuel
  • Projet personnel et vie de l’école
  • Mission en Entreprise
  • Workshop d'ouverture

Débouchés métiers

Points forts

Observations

Frais de scolarité

Admission

Reconnaissance

Poursuite d'études

Femme form Forme violet Deco trame Homme form

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