Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.
Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.
Ce cursus comprends 65 jours de cours par an.
Sciences de l’ingénieur et Big Data
- Introduction au Machine Learning
- Framework Machine Learning
- Mathématiques pour le Big Data
- Ecosystème Hadoop
- Panorama du Big Data
Développement et outils
- Algorithmique avancée : listes, tris et arbres
- Outils et pratiques du code : versioning, métriques et tests
- Combinatoire et Complexité
Conception et bases de données
- Conception de bases de données relationnelles
- NoSQL et Big Data
Systèmes
- Linux administration avancée
- Réseaux appliqués au Big Data
Langages et développement
- Langage C Avancé
- Langage Java avancé : POO, lambdas, stream, JavaFX
- Scripting Python
Outils de communication
- Anglais Commercial (Business English) et TOEIC
Activités annuelles
- E-Learning
- Projet Annuel
- Projet personnel et vie de l’école
- Mission en Entreprise
- Workshop d'ouverture